在大数据时代，极大的扩展、提高了计量的范围、维度、数量与频率。伴随信息技术的发展，中国财务人正在从会计核算等基础工作转向全面参与企业业务管理与价值创造，正处于从基础财务到业务财务和战略财务转型的关键期与机遇期。

基于跨越2016-2020的五年规划，为实现经济增长的可持续创新与发展，IT技术在其中扮演的关键角色，互联网+战略拓展了会计信息系统的维度与深度，作为财务工作者，如何适应商业环境的巨变？会计人需要哪些创新与改变来适应这样的时代发展？

可以预期，随着数据化能力的提升，公司还可以对未来的销售、生产等各项活动进行较好的预测与规划，动态预算，提升公司规划控制；也有很多公司已经利用历史数据，构建汇率变动基础的下的数学模型，测算最有资金现金持有量以最大化企业价值。

为此，2017年岁末，上海国家会计学院成立了“大数据与会计发展研究中心”，并由上海 国家会计学院、英格兰 及威尔士会计师协会和 浪潮集团共同推动，以“中国 企业大数据应用实践与启示”为题，以全新视角观察大数据时代下中国企业经营与管理实践创新的脉络与路径。

迎接挑战与机遇

截至2017年中国互联网用户位居全球第一达7.31亿，印度、美国紧随其后。根据麦肯锡2017年报告，十年间中国电子商务交易额占全球的份额从1%快速上升至超过40%，中国人工智能快步成为主导者。

1、信息革命引发企业自身变革。

未来，企业的概念可能会真正脱离传统的制度经济学的定义，但作为一种契约的结合而存在，企业在发展壮大中所形成的标准、系统、数字化、程序化的特征才真正是不可复制的，因为每个企业的管理流程与文化、数据与模型都是独特和个性化的，根本无法简单抄袭与复制。

传统金融行业如商业银行，在今天既遭受着来自信息技术的革命性挑战，也正在快速拥抱变化来实现转型升级。为了成功给金融业客户画像，银行将充分利用外部数据，或者与第三方合作，获取客户家庭地址、消费数据、出行数据、房产等家庭财产信息、个人偏好等等，从而能够区分出不同种类的客户，识别出潜在的高净值客户群体进行针对性营销，提升转化率、为企业创造价值。为实现这一目标，单纯依靠银行的数据无法完成。目前中国的个人征信领域发展快速，主要就是由于大数据和云技术的发展，在实名制的基础上能够实现数据采集、归纳、存储与分析。阿里巴巴的芝麻信用评分体系的背后就是大数据在支持。

2.大数据重塑企业核心竞争力

对于那些每时每刻都在产生数据的大公司而言，数据给企业带来收益的方式可以是多样的。由于数据的价值随着数据维度的增加而大幅上升，因此跨行业的基于数据的战略合作更容易开展。近期，中国工、农、中、建四大国有银行分别与百度、阿里巴巴、腾讯、京东四大互联网平台企业组成战略合作伙伴，中国移动也在前几年巨额投资了上海浦东发展银行，这些股权或战略合作的背后，跨行业数据整合的战略协同效应肯定是重点考虑之一。

大数据给企业商业模式创新与变革、企业运营与管理决策模式的转变提供的支持，但这种功能对收益的影响往往是间接的，很难直接检测大数据业务的直接回报，此时财务部门的作用就显得非常重要。如果能够有效地通过财务分析，将大数据对企业经营与决策的财务后果较快速的分析、反映且能持续改进，对基于大数据定价、管理、控制、决策的经济后果进行快速评价，那么以货币计量、价值评估为核心思想的财务就能够与非货币性计量的大数据业务实现更好的融合，进而充分实现从客户价值创造到企业价值实现的畅通渠道。

在这些业务过程中，财务部门都发挥着不可替代的作用，业务部门需要不断的开发创新应用产品和服务，而财务部门则需要针对这些产品和服务快速进行评价，对业务实施过程中的风险和合规性加以控制，确保公司各项业务创新和管理活动能够最大化企业价值。

3.电商平台的精准营销

对于各公司而言，市场及销售部门几乎都是大数据应用实践最为领先的内部机构。由于对客户数据获取的便利性以及公司业务发展的直接压力，对客户行为和偏好特征的大数据分析就显得格外重要。电商公司能够基于以往的客户购买数据进行精准营销推荐；同时也能够根据产品流向分析产品在不同地区的销售情况，譬如针对手机在一到五线城市的出货量来分析不同城市地区手机品牌的偏好，可以总结出很有趣的一些规律，又是这些基于数据分析得到的结论还可能和我们直观的经验存在较大差异，这需要结合我们的知识和逻辑推理去分析是经验还是数据存在问题，从而做出最优的决策。

文章来源：《首席财务官》 网址: http://www.sxcwgzz.cn/qikandaodu/2020/0802/427.html